phycrnet 在A100平台精度结果与官方差距大

[yuchunliu-metax]

bug 描述 bug description

软件版本：paddle：2.6.2 , PaddleScience：commit ab417c8
测试案例：PaddleScience/examples/phycrnet
测试环境：NVIDIA A100-PCIE-40GB

A100 训练日志 ： train_log.txt
A100 推理结果 ：a-RMSE: 2.0e-2

官方推理结果：a-RMSE: 3.20e-3

A100 推理结果与官方推理结果差距较大！

其他补充信息 Additional Supplementary Information

No response

[wangguan1995]

看上图的结果(应该是paddle?)：

• 误差区间约为[5.0e-3, 2.0e-2]
• 时间区间为[0, 4]

看下图的结果(应该是torch？)：

• 误差区间约为[3.20e-3, 1.0e-2]
• 时间区间为[0, 4]

[wangguan1995]

请问能不能提供下：torch 和 paddle的checkpoint方便复现呢？？

[yuchunliu-metax]

A100环境测试：
第一张图：paddle 推理 A100训练结果， 使用权重 latest.pdparams
第二张图：paddle 推理 官方的权重， 使用权重 phycrnet_burgers.pdparams
上传了一个压缩包，包含latest.pdparam、phycrnet_burgers.pdparams

流场高分辨率重构 PhyCRNet.zip