c++版本的推理结果与python版本的推理结果不符

[cerasumat]

使用2.6/3.0版本的paddle inference预编译库，官方yolov8预训练模型，对示例图片进行推理，输出的bbox总是有很多不正常的结果（均出现在左下角，面积很小但置信度很高），如下贴图。
该问题与模型无关，我使用自己训练的模型（python推理没这个问题），对其它图片预测，也是在左下角区域出现很多错误的置信度极高的bbox。
请问可能是什么原因导致？
错误的bbox截图如下：

复现环境 Environment

OS:Ubuntu22.04
PaddleInference: 2.6.1/3.0
GCC: 11
OpenCV: 4
    CPU推理，开了mklnn

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补充下，不是绘图的问题。
在Predict方法里，从predictor_->Run();预测之后，开始postprocess，在如下计算rect坐标前数据就已经不对了。

[vivienfanghuagood]

你好，能否把模型和验证的代码脚本打包上传，我们做一下验证。

[cerasumat]

paddle_test.zip

感谢，以上是测试代码，因为附件限制25MB，我不能传.pdmodel跟.pdparams上来，实际上我用的就是paddle detection项目里的yolov8预训练通用模型，放在model文件夹下的。

其次，paddle_reference我也没有上传，就直接用的预编译版本，2.6跟3.0Beta都试过，一样的问题。

其次就是这个问题我用我自己的模型、预训练通用模型都稳定复现，均是在图像左下角出现大量的高置信度小目标。但用python来跑就没这个问题。

其它的代码跟cmakelists都已上传，感谢。

[cerasumat]

@vivienfanghuagood 您好，请问这个问题有解决思路吗？

[vivienfanghuagood]

收到,我们复现一下

[vivienfanghuagood]

你好,我看了压缩文件, 因为缺少pdmodel模型文件,我无法复现这个C++程序. 但是从你的代码看, 整个程序包含了预处理和模型推理部分. 如果和python推理不一致, 建议先从预处理的结果看是否python的预处理输出和c++的预处理结果一致? 例如代码的这个部分: paddle_test/src/paddle_detector.cpp#L380 可以打印一下相关的结果看是否符合预期.

[cerasumat]

@vivienfanghuagood 感谢，paddle_test/src/paddle_detector.cpp#L380 这里是前处理的结果，我看了下是按照官方示例的前处理过程进行，包含如下过程：

此外，由于github无法上传太大的文件，我已经将模型及配置文件上传至百度网盘，请参见如下链接，非常非常感谢：

链接：https://pan.baidu.com/s/18sWyJgJzIjp8nutSGn0uhQ?pwd=1234
提取码：1234