Autograder issue for Lab_Adaboost #10
Description
老师您好，
在 Lab_Adaboost.ipynb 中的说明里写道：
请你确保你正确实现了 Adaboost 上述方法，并且其在使用 10 个 weak classifier 时，在测试集的分类准确率大于 70%。（6 pts）
但在运行最终的 autograder 时，判分标准显示为：
AssertionError: np.float64(0.7142857142857143) not greater than 0.9 :
Make sure your Adaboost model can achieve accuracy larger than 90%.
这表明 autograder 实际要求测试集准确率达到 90% 以上，与 notebook 中给出的 70% 要求不一致。
想请老师帮忙确认一下本次实验中以哪个准确率要求为最终评分标准，以便我们相应地调整实现。
谢谢老师的帮助！