[Roadmap] AI-First Design Documentation Enhancement

[deepracticexc]

背景

Lucid UI 定位为 "AI-Native Design Language for Agent Platforms"，但当前文档结构还是偏人类叙事性(narrative)，大模型需要的是结构化的决策规则和端到端的模式参考。

目标

让 Lucid UI 成为真正 AI-First 的设计语言:

1. AI 能快速理解何时使用什么组件(决策树)
2. AI 能看到完整的对话模式(端到端参考)
3. 开发者能直接复制粘贴模式代码(降低门槛)

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📋 实施计划

Phase 1: AI Reading Guide (优先级: ⭐⭐⭐)

目标: 提供结构化的设计决策规则

工作量: 1 天

实施方式: 在 demo 站点添加 "AI Guide" section

内容包括:

1.1 决策树

# 何时使用 Rational vs Sentient?
IF task_type IN ["分析", "计算", "数据处理", "代码生成"]
  THEN: theme = "rational"
  COLOR: #3B82F6
  EXAMPLE: <Button className="bg-rational-500">分析数据</Button>

ELSE IF task_type IN ["创意", "头脑风暴", "内容生成"]
  THEN: theme = "sentient"
  COLOR: #D4A012
  EXAMPLE: <Button className="bg-sentient-500">生成想法</Button>

ELSE:
  DEFAULT: theme = "rational" // 保守选择

1.2 Anti-Pattern 表格

❌ 错误	原因	✅ 正确
bg-purple-500	AI紫色陈词滥调	bg-rational-500
bg-black	深色小众主义	bg-white
深色模式优先	与白色基底理念冲突	始终白色基底

1.3 Component Selection Matrix

场景	组件	主题	代码
AI 分析数据	Button	Rational	<Button className="bg-rational-500">
AI 生成内容	Button	Sentient	<Button className="bg-sentient-500">
用户消息	ChatBubble	Gray	<div className="bg-muted">
AI 分析型回复	ChatBubble	Rational-tinted	<div className="border-rational-300">

验收标准:

• AI Guide section 已添加到 demo 站点导航
• 包含完整的决策树(YAML 格式)
• 包含 Anti-Pattern 表格
• 包含 Component Selection Matrix

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Phase 2: Conversation Pattern Library (优先级: ⭐⭐⭐)

目标: 提供端到端的对话模式参考

工作量: 1.5 天 (3个核心模式)

实施方式: 在 demo 站点添加 "Patterns" 分组

包含的模式:

2.1 Analytical Chat Pattern

• 场景: 数据分析、代码生成、技术问答
• 主题: Rational (理性蓝)
• 消息流:
  1. User Query (right, gray)
  2. Thinking Indicator (rational, animated)
  3. AI Response (left, rational-tinted)
  4. Tool Output (code block, rational)
  5. Action Buttons (rational primary)

2.2 Creative Chat Pattern

• 场景: 内容创作、头脑风暴、创意探索
• 主题: Sentient (感性金)
• 消息流:
  1. User Prompt (right, gray)
  2. Inspiration Indicator (sentient, shimmer)
  3. AI Creative Response (left, sentient-tinted)
  4. Artifact Preview (image/text, sentient)
  5. Refine Buttons (sentient primary)

2.3 Multi-Agent Pattern

• 场景: 多智能体协作、复杂任务编排
• 主题: Mixed (rational + sentient)
• 消息流:
  1. User Task (right, gray)
  2. Orchestration View (multiple agents, color-coded)
  3. Agent A Response (rational)
  4. Agent B Response (sentient)
  5. Synthesis Output (neutral)

每个模式包含:

• Pattern Metadata (YAML格式,给AI看)
• Live Demo (可交互示例)
• Code Example (可复制代码)

验收标准:

• Patterns 分组已添加到导航
• Analytical Chat Pattern 完成(metadata + demo + code)
• Creative Chat Pattern 完成(metadata + demo + code)
• Multi-Agent Pattern 完成(metadata + demo + code)

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Phase 3: Component Metadata (优先级: ⭐⭐, 逐步完善)

目标: 为每个组件添加结构化元数据

工作量: 逐步完善,每个组件 10 分钟

实施方式: 在组件文件顶部添加结构化注释

示例:

/**
 * @component Button
 * @ai-semantic
 * - rational: 分析/计算类操作 (蓝色 #3B82F6)
 * - sentient: 创意/生成类操作 (金色 #D4A012)
 *
 * @ai-forbidden
 * - ❌ className="bg-purple-*" (use rational/sentient)
 * - ❌ <Button>点击这里</Button> (use specific action verb)
 *
 * @ai-examples
 * <Button className="bg-rational-500">分析数据</Button>
 * <Button className="bg-sentient-500">生成创意</Button>
 */
export const Button = ...

验收标准:

• Button 组件已添加 metadata
• 未来新组件都包含 metadata

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💡 为什么这样设计

不新建 packages/patterns/ 的原因

• 复杂度 > 收益: demo 站点足够展示模式
• 奥卡姆剃刀: 最小成本解决问题
• 快速迭代: demo 站点更容易调整

优先做 Pattern Library 的原因

• 核心差异化: 别的设计系统没有完整对话模式
• 呼应理念: "Chat is all you need" 需要完整参考
• 立即可用: 开发者能直接复制代码

为什么用 YAML/表格而非自然语言

• AI 友好: 大模型更容易解析结构化数据
• 精确性: 减少歧义,提高理解准确度
• 可验证: 未来可以做 AI-powered design validator

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📅 时间规划

阶段	工作量	完成时间
Phase 1: AI Guide	1天	Week 1
Phase 2: Patterns	1.5天	Week 1-2
Phase 3: Metadata	持续	Ongoing

总计: 2.5 天核心工作,让 Lucid UI 的 "AI-Native" 名副其实

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✅ 完成标准

• AI 能通过决策树快速选择组件和主题
• AI 能看到 3 个完整的对话模式参考
• 开发者能直接复制粘贴模式代码
• 所有内容在 demo 站点可访问
• 文档保持简洁(奥卡姆剃刀原则)

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🔗 相关资源

• AI Agent 平台术语调研
• Demo 站点
• 设计哲学 README