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12월 4주차 스터디 자료 공유

Author: learntosurf

_WeeklyChallenges/W05-[Greedy]/Assignment_BOJ_1931_회의실배정.py

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+## 🚀 12월 4주차 (12/23) 스터디 발제 주제: Greedy Algorithm
+> 발제자: 정수미
+
+### 🗂️ 스터디 자료
+- PDF: [바로가기]()
+![image](https://github.com/user-attachments/assets/eda88039-4fa3-4c7e-8f0e-b610faa8081a)
+
+
+### 📖 문제
+- [백준 #1700. 멀티탭 스케줄링](https://www.acmicpc.net/problem/1700): 그리디 / 골드1
+- 정답 코드: [Study_BOJ_3190_뱀.py]()
+
+### 💻 과제
+- [백준 #1931. 트럭](https://www.acmicpc.net/problem/1931): 그리디, 정렬 / 실버1
+- 정답 코드: [Assignment_BOJ_1931_회의실배정.py]()

_WeeklyChallenges/W05-[Greedy]/README.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+'''
+BOJ #1700. 멀티탭 스케줄링 (골드1)
+https://www.acmicpc.net/problem/1700
+유형: Greedy
+'''
+
+import sys
+input = sys.stdin.read
+
+data = input().split() 
+N, K = int(data[0]), int(data[1]) # 멀티탭 구멍 수와 전기 용품 사용 횟수
+sequence = list(map(int, data[2:]))  # 전기 용품 사용 순서
+
+multitap = []  # 현재 멀티탭 상태
+unplug_count = 0  # 플러그를 뽑는 횟수
+
+# 순차적으로 전기용품 사용 
+for i in range(K):
+    current = sequence[i]
+
+    # 1. 이미 멀티탭에 꽂혀 있는 경우
+    if current in multitap:
+        continue # 아무 작업도 하지 않고 넘어감
+
+    # 2. 멀티탭에 빈 자리가 있는 경우
+    if len(multitap) < N:
+        multitap.append(current) # 새로운 전기용품을 추가함
+        continue
+
+    # 3. 멀티탭이 가득 차 있는 경우: 뽑을 전기 용품 결정
+    farthest_idx = -1
+    to_unplug = -1
+    for plug in multitap:
+        if plug not in sequence[i:]:  # 앞으로 사용되지 않는 플러그
+            to_unplug = plug
+            break
+        else:
+            # 가장 나중에 사용되는 플러그 
+            idx = sequence[i:].index(plug)
+            if idx > farthest_idx:
+                farthest_idx = idx
+                to_unplug = plug
+
+    # 플러그 교체
+    multitap.remove(to_unplug)
+    multitap.append(current)
+    unplug_count += 1
+
+print(unplug_count)

_WeeklyChallenges/W05-[Greedy]/Study_BOJ_1223.pdf

@@ -0,0 +1,44 @@
+from collections import deque
+
+N, M = map(int, input().split())
+graph = [list(map(int, input())) for _ in range(N)]
+
+# 상하좌우 방향 정의 
+directions = [(-1,0), (0,1), (1,0), (0,-1)]
+
+# BFS
+def bfs():
+    # 3차원 방문 배열: visited[x][y][벽 부숨 여부]
+    # wall=0: 벽을 부수지 않고 도달한 경우 
+    # wall=1: 벽을 한번 부수고 도달한 경우 
+    visited = [[[0] * 2 for _ in range(M)] for _ in range(N)]
+    queue = deque([(0,0,0)]) # (x, y, 벽 부순 여부)
+    visited[0][0][0] = 1 # 시작점 방문처리 (벽을 부수지 않고)
+    
+    while queue:
+        x, y, wall = queue.popleft()
+    
+        # 도착지에 도달한 경우 거리 반환 
+        if x == N-1 and y == M-1: 
+            return visited[x][y][wall]
+        
+        # 4가지 방향 탐색 
+        for dx, dy in directions:
+            nx, ny = x + dx, y + dy
+            
+            # 맵 범위 안에 있는 경우만 처리 
+            if 0 <= nx < N and 0 <= ny < M:
+                # 이동하려는 칸이 빈칸(0)이고, 방문하지 않은 경우 
+                if graph[nx][ny] == 0 and visited[nx][ny][wall] == 0:
+                    visited[nx][ny][wall] = visited[x][y][wall] + 1
+                    queue.append((nx, ny, wall))
+                    
+                # 이동하려는 칸이 벽(1)이고, 아직 벽을 부순 적이 없는 경우 
+                if graph[nx][ny] == 1 and wall == 0 and visited[nx][ny][1] == 0:
+                    visited[nx][ny][1] = visited[x][y][wall] + 1
+                    queue.append((nx, ny, 1))
+    
+    # BFS 종료 후에도 도달하지 못한 경우 
+    return -1 
+
+print(bfs())