|
| 1 | +n, m = map(int, input().split()) |
| 2 | +graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)] |
| 3 | +visited = [[False] * m for _ in range(n)] |
| 4 | + |
| 5 | +# 방향 설정 (상, 하, 좌, 우) |
| 6 | +dx = [-1, 1, 0, 0] |
| 7 | +dy = [0, 0, -1, 1] |
| 8 | + |
| 9 | +# 최댓값 저장 변수 |
| 10 | +max_value = 0 |
| 11 | + |
| 12 | + |
| 13 | +# DFS 탐색 (ㅗ 모양 제외) |
| 14 | +def dfs(x, y, count, total): |
| 15 | + global max_value |
| 16 | + # 테트로미노 4칸 채웠을 경우 |
| 17 | + if count == 4: |
| 18 | + max_value = max(max_value, total) |
| 19 | + return |
| 20 | + |
| 21 | + # 상하좌우 탐색 |
| 22 | + for i in range(4): |
| 23 | + nx, ny = x + dx[i], y + dy[i] |
| 24 | + # 범위 내에 있고, 방문하지 않은 경우 |
| 25 | + if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and not visited[nx][ny]: |
| 26 | + visited[nx][ny] = True |
| 27 | + dfs(nx, ny, count + 1, total + graph[nx][ny]) |
| 28 | + visited[nx][ny] = False # 백트래킹 |
| 29 | + |
| 30 | + |
| 31 | +# ㅗ 모양 탐색 |
| 32 | +def check_t_shape(x, y): |
| 33 | + global max_value |
| 34 | + # 중심 기준 4방향 중 3개를 선택 (ㅗ, ㅜ, ㅏ, ㅓ) |
| 35 | + for i in range(4): |
| 36 | + total = graph[x][y] |
| 37 | + for j in range(3): # 현재 제외한 3방향 탐색 |
| 38 | + k = (i + j) % 4 |
| 39 | + nx, ny = x + dx[k], y + dy[k] |
| 40 | + if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m: |
| 41 | + total += graph[nx][ny] |
| 42 | + else: # 범위를 벗어나면 ㅗ 모양이 성립하지 않음 |
| 43 | + break |
| 44 | + else: # 모든 3방향 탐색이 유효한 경우 |
| 45 | + max_value = max(max_value, total) |
| 46 | + |
| 47 | + |
| 48 | +# 모든 좌표에서 테트로미노 탐색 |
| 49 | +for i in range(n): |
| 50 | + for j in range(m): |
| 51 | + visited[i][j] = True |
| 52 | + dfs(i, j, 1, graph[i][j]) # DFS 시작 |
| 53 | + visited[i][j] = False |
| 54 | + check_t_shape(i, j) # ㅗ 모양 탐색 |
| 55 | + |
| 56 | +# 결과 출력 |
| 57 | +print(max_value) |
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