1+ """
2+ # 우선순위
3+ - wait_que = [[작업 번호 , 작업 요청 시간 , 소요시간]]
4+ - if wait_que :
5+ #우선순위 높은 순 부터 작업 할당
6+ 우선순위 : [소요시간 short , 요청시간이 fast , 번호가 작은 것]
7+ - intercept 없음
8+ - 같은 time 에 HD에 작업이 끝나는 시점 == 다른 작업 요청이 들어오는 시점일 경우,
9+ HD 작업 종료 -> 바로 wait queue에서 ready queue로 할당
10+ - 출력 : 각 jobs들의 반환 시각의 평균값의 정수부분
11+ # INSPECT
12+ 1. 다중 변수에 대한 우선순위 큐 사용하기
13+ 2. time += 1 각 time 별로 (1) wait 큐에 <- jobs 할당하기 (2) HD 에 <- wait 큐속 작업 할당하기 등 전체 작업 진행
14+ """
15+ import heapq
16+ def solution (jobs ):
17+ answer = 0 ; a = []
18+ wait = []
19+ # 반복문 종료 조건 : 모든 jobs가 HD 작업 종료
20+ finished = 0 ; t = 0 ; hd_timeout = - 1
21+ # time += 1 로 wait 큐와 HD 할당을 각 시각별로 확인 및 처리
22+ while finished < len (jobs ) :
23+ # print(f"##t {t}")
24+ #[1] wait 큐에 요청 시각에 맞춰 작업 할당하기
25+ for idx , (accept_time , duration ) in enumerate (jobs ):
26+ if accept_time == t :
27+ heapq .heappush (wait , [duration , accept_time , idx ])
28+
29+ #2. HD 작업 진행 여부 확인
30+ #[1]. HD 작업 진행중
31+ if hd_timeout > 0 : # HD 작업 진행중
32+ hd_timeout -= 1
33+ #[2] HD 작업 완료 및 비어 있을 때(hd_timout 음수 , 초기 시점)
34+ elif hd_timeout <= 0 :
35+ if hd_timeout == 0 : # (1) 진행중인 HD 작업 완료 -> 완료 작업 개수 += 1
36+ a .append ([t , start_t ]) # 작업의 (종료 시점, 요청 시점) 을 정답 리스트에 반환
37+ finished += 1
38+ hd_timeout = - 1 # hd 비어있음
39+
40+ # wait 큐의 존재하면 -> wait큐에서 우선순위 작업을 뽑아 HD에 할당하기
41+ if wait :
42+ hd_timeout , start_t , id = heapq .heappop (wait )
43+ hd_timeout = hd_timeout - 1
44+
45+ t += 1
46+
47+ # [4] 작업 반환 시간(turnaround_time) : 요청시간 - 완료 시간
48+ for e , s in a :
49+ answer += (e - s )
50+ answer = answer // len (a )
51+
52+ return answer
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