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Hongjoo/6월 3주차/ 7문제

Author: zaqquum

Hongjoo/lv2/다음큰숫자.py

@@ -0,0 +1,14 @@
+"""
+https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12911
+"""
+def solution(n):
+    answer= 0
+    bin_flag= True
+    one = list(str(bin(n))).count("1")
+    while bin_flag :
+        n+=1
+        bin_flag = not(str(bin(n))[2:].count("1") == one)
+    answer=n 
+        
+    
+    return answer

Hongjoo/lv2/캐시.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""
+https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/17680
+"""
+
+def solution(cacheSize, cities):
+    answer = 0
+    #1. 모든 도시이름 소문자 -> 대문자로 통일
+    for c in range(len(cities)): 
+        cities[c]=cities[c].upper()
+    stack = []
+    # +예외처리 : chachSize가 0일때 -> answer = 5*dB개수 
+    if cacheSize <= 0 : 
+        return (5*len(cities))
+    # 2. City 개수만큼 반복
+    for i in range(len(cities)):
+        city = cities[i]
+        cache_miss = True
+        # 2-1 . Stack에 있을때(cache hit)
+        for s in range(len(stack)):
+            if city == stack[s][1] : # stack에 있음
+                answer += 1 # cache hit 시간 추가
+                cache_miss = False 
+                stack[s][0] =  answer # 데이터 사용 시간 업데이트 
+                
+        #2-2. 위 cache 탐색 후에도 Cache miss 발생
+        if cache_miss : # Cache miss 남  
+            # [1] cache miss 발생& stack이 not full
+            answer += 5 
+            if len(stack) < cacheSize:
+                stack.append([answer,city])
+            #[2] cache miss 발생 & stack 이 full 한 경우 -> replace 교체 (recently cache)
+            else :
+                # stack내에 검색 시간이 가장 이른 db 버리기 
+                stack.sort(key = lambda x : x[0])
+                stack.pop(0)
+                # 새로운 data로 교체
+                stack.append([answer,city])
+
+    return answer

Hongjoo/백준/숨바꼭질3.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+"""
+https://www.acmicpc.net/problem/13549
+
+[BOJ] 숨바꼭질3/골드5/
+#promblem 
+- 이동 방법[t, x] -> [t+1 , x-1] ,[t+1 , x+1] # 걷기/ ``[t , 2*x]`` 
+#flow : BFS (최단 시간 x , 최단 동작 횟수) or DFS
+1. node= [현 위치 x , 현 시간 t]
+2.이웃한 node - x+1 , x-1 , 2*x
+  (if , nx = 2*x -> t else :걷기 -> t+1)
+IDEA
+- 같은 level -> 이동(걷기+ 순간이동) 횟수 동일함
+- 궁극적으로 최단 시간 = 최단 경로 , 순간이동을 가장 많이 해야함 (순간이동 우선순위가 높음)
+=> 2*x -> x-1, x+1 순으로 다음 node 탐색하기
+-> 중복되지만 순간이동으로 도달한 경우 vs 걸어서 도달한 경우를 비교할 때, 
+"""
+
+import sys
+from collections import deque
+input = sys.stdin.readline
+MAX = 100001
+N , K  = map(int,  input().split())
+visited = [MAX] * (MAX+1) # 방문 여부
+# 2. BFS로 N-> K 의 모든 경로 찾기
+q = deque([N])
+visited[N]= 0 
+
+while q : 
+  cx= q.popleft()
+  ct = visited[cx] 
+  if cx == K: 
+     break
+  for nx in (2*cx , cx-1 , cx+1 ) :
+    if 0 <= nx < MAX and visited[nx] >= MAX : # nx 의 제한 조건
+      # 시간 업데이트 
+      if nx == 2*cx : 
+          visited[nx] = visited[cx]
+      else : 
+          visited[nx] = visited[cx] +1
+      q.append(nx)
+print(visited[K])

Hongjoo/백준/숨바꼭질4.py

@@ -0,0 +1,41 @@
+import sys
+from collections import deque
+input = sys.stdin.readline
+N, K = map(int, input().split())
+MAX = 100001
+# answer = [] 
+#[1] 최단 시간 찾기 
+visited = [[MAX, MAX] for _ in range(MAX+1)]# level 기입
+
+t= 0
+next_node = [N]
+q = deque([N])
+visited[N] = [t,N] # 도착 시간 , 이전 node 위치 확인
+
+#(예외처리) 출발지 = 도착지 같은 경우
+if K != N : 
+  while q :
+    t+=1
+    next_node = len(q)
+    for i in range(next_node) : # 현재 level의 node개수만큼 반복
+      cx = q.popleft()
+      # print(f"cx {cx} , {next_node}")
+      # 만약 목적 달성시 , 끝
+      for nx in [cx -1 , cx+1 , cx*2]:
+        if 0<= nx <= MAX and visited[nx][0]>= MAX : 
+          q.append(nx)
+          visited[nx] = [t, cx]   
+    # 현재 q -> 다음 level 의 노드만 남아있는 상태
+    # 만약 K을 도달한 경우-> 최단 시간 저장
+    if visited[K][0]< MAX : 
+      break
+print(t)
+#[2] 역추적 - 최단 시간 경우 , 경로 추적
+re_visited = [K]
+pt = K
+while pt != N : 
+  _ , pt =visited[pt]
+  re_visited.append(pt)
+
+print(" ".join(map(str,list(reversed(re_visited)))))
+

Hongjoo/백준/숨박꼭질.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+import sys
+from collections import deque
+input = sys.stdin.readline
+MAX = 100000
+# 1. N, K 입력변수 입력 받기
+N ,K = map(int, input().split())
+# 2. N과 K 가 같을 때 , 예외처리
+if N == K : 
+  print(0)
+  exit()
+
+# 3. BFS 로 K까지 도달하는데 최단 거리 출력하기
+q = deque([N])
+visited = [False] * (MAX + 1)
+visited[N] = True
+lv = 1 
+#[1] while 을 최단거리(level) 만큼 반복
+while q:
+  level_size = len(q) 
+  next_lv = []
+  #[2] 현 lv 의 노드만 BFS 탐색 & 다음 lv 후보군 노드을 enqueue
+  for _ in range(level_size) :
+    cx = q.popleft()
+    for nx in (cx-1 , cx+1 ,2*cx) : 
+      if 0 <= nx <= MAX:
+        if nx == K :  # 목적지 도착
+          print(lv)
+          exit()
+        # 첫 방문 
+        if not visited[nx] : 
+          q.append(nx)
+          next_lv.append(nx)
+  # print(f"##{lv}= {level_size} => {next_lv}")
+  lv +=1
+  for x in next_lv :
+    visited[x] = True

Hongjoo/백준/숨박꼭질2.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""
+# [BOJ] 숩박꼭질 / 골드 4
+https://www.acmicpc.net/problem/12851
+
+-문제 
+goa) 수빈 -> 동생 위치까지 도달하는데 최단"시간" &  경우의 수 (미친?)
+# 조건
+i. 수빈의 위치 N , 동생 K (1차원)
+2. 이동 방법 (현 위치:x ) => 3가지
+    (1) 걷기 : x-1 , x+1 
+    (2) 순간이동 :  2*x
+- 유형: BFS
+field[x] = [[걸리는 시간,경우의 수]] 
+
+5 17   
+"""
+import sys 
+from collections import deque
+N , K = map(int, sys.stdin.readline().split())
+INF = 1000001
+field = [[INF,0]]*INF# field[x] = 최단 시간
+# BFS 특 : 먼저 방문한 경우가 최단 시간임
+q = deque([N])
+field[N] = [0,1] # 최단시간 , 경우의 수 
+
+while q : 
+   x  = q.popleft() # 현 위치
+   ct , cn =field[x] # 현 위치에서 최단 시간 , 경우의 수
+#    if field[K][0] < ct : # 종료 조건 : 
+#       break 
+   for nx in [x-1 , x+1 , 2*x]:
+      if 0<= nx < INF:
+        #[1] 첫 방문인 경우 : field[nx][1] == 0 -> 최단 시간 업데이트 & q 에 넣기 
+        if field[nx][1] == 0 : 
+            field[nx] = [ct +1 ,cn]
+            q.append(nx) # 위치 업데이트
+            # print(f"update {nx} => field[nx] : {field[nx]}")
+        #[2] 중복 방문인 경우(최단 시간이 같을때)-> field[x][1]누적 경로의 수 추가
+        elif field[nx][0] == ct +1  : 
+            field[nx][1] += cn 
+            # print(f"## duplicate :{nx} - {field[nx]}")
+        # 최단 시간이 더 큼 -> 암 것도 없음
+
+print(field[K][0])
+print(field[K][1])
+         

Hongjoo/백준/숨박꼭질4.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import sys
+from collections import deque
+input = sys.stdin.readline
+N, K = map(int, input().split())
+MAX = 100000
+# answer = [] 
+#[1] 최단 시간 찾기 
+visited = [MAX]* (MAX+1) # level 기입
+t= 0 
+next_node = [N]
+q = deque([N])
+visited[N] = t
+while q :
+  t+=1 
+  next_node = len(q)
+  for i in range(next_node) : # 현재 level의 node개수만큼 반복
+    cx = q.popleft()
+    # 만약 목적 달성시 , 끝
+    for nx in [cx -1 , cx+1 , cx*2]:
+      if 0<= nx <= MAX and visited[nx]>= MAX : 
+        q.append(nx)
+        visited[nx] = t   
+  # 현재 q -> 다음 level 의 노드만 남아있는 상태
+  # 만약 K을 도달한 경우-> 최단 시간 저장
+  if visited[K] <MAX : 
+    # answer.append(t)
+    break
+
+#[2]역추적K-> N - backtracking , DFS
+re_visited = []
+stack = deque([[K,t]])
+while stack : 
+  cx, ct = stack.pop()
+  if cx not in re_visited : 
+    re_visited.append(cx)
+    if cx == N : 
+      break
+    if cx %2==0 : #짝수면
+      ad_li = [cx-1,cx+1 , cx//2]
+    else : 
+      ad_li = [cx-1, cx+1]
+    # print("##",ad_li , type(ad_li))
+    for nx in ad_li :
+      if 0<=nx <=MAX and nx not in re_visited and visited[nx] == ct-1: 
+        stack.append([nx,ct-1]) 
+print(t)
+print(" ".join(map(str,list(reversed(re_visited)))))
+

Hongjoo/백준/이모티콘.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""
+https://www.acmicpc.net/problem/14226
+# 이모티콘 / 골드 4
+# goal ) 화면에 S개 이모티콘 만드는데 드는 최소시간 구하기
+- 3가지 작업(1sec)로 화면 1개 -> S 개
+(1) 화면 속 모든 이모티콘  -> 클립보드에 "복사" <덮어쓰기 - ctrl+c> 
+(2) 클립보드 속 모든 이모티콘 -> 화면에  "붙여넣기" <추가- ctrl+v>
+- 클립보드가 반드시 비어있지 않아야 붙여 넣기 가능
+- 클립 보드 속 이모티콘은 일부만 삭제 , 복사 불가
+- 붙여넣기 시, 클립보드에 있는 이모티콘 개수가 화면에 추가됨
+(3) 화면 속 이모티콘 1개 삭제 <삭제 - delete>
+# FLOW : BFS
+i. 
+field = [screen : 화면 속 이모티콘 개수 , Backup: 클립보드 속 이모티콘 개수]
+ii. 3가지 작업 
+[copy]
+- Bacup[i] = Screen[i-1] 개수
+[put]
+if backup[i-1] !=0
+- screen[i] = backup[i-1] + screen[i-1]
+[delete]
+- screen[i] = screen[i-1]
+"""
+import sys
+from collections import deque
+input = sys.stdin.readline
+
+S = int(input())
+visited = [[False]*1002 for _ in range(1002)]
+visited[1][0] = True# visited [screen 개수][클립보드 개수] 조합 시 방문 여부 T/F
+
+q = deque([[1,0,0]]) # screen 개수
+# 3가지 각 종류의 작업 이후 화면 속 & 클립보드 속 이모티콘 개수 
+def function(num , screen , backup ):
+    if num == 0 : # copy
+        return screen , screen
+    elif num == 1  : # put
+        return screen + backup , backup 
+    elif num == 2: # delete
+        return screen -1 , backup 
+# 2. BFS 작업
+while q: 
+    cs , cb , ct =q.popleft()
+    # 목표 달성시-> 끝내기
+    if cs == S : 
+        break
+    if cb == 0 : 
+        next_f = [0,2]
+    else :
+        next_f = [0,1,2]
+
+    for d in next_f : 
+        ns , nb = function(d , cs , cb )
+        nt = ct+1
+        #BFS 화면 적합성
+        if 1<= ns <=1001 and not visited[ns][nb] : 
+            q.append([ns, nb , nt])
+            visited[ns][nb] = True
+
+print(ct)